2-27марта
Вечерняя группа
19:00-21:00
12 дней
24 часа
мест
460000 тг.
Описание
Программа
Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки для анализа данных в Excel. Курс выходит за рамки использования простых таблиц и диаграмм и рассказывает про современные методы бизнес-аналитики, использует сводные диаграммы, модели данных Excel и Power BI.
Этот курс предназначен для специалистов, анализирующих данные с помощью Excel и желающих расширить свои возможности с помощью Power BI. Также курс будет интересен специалистам, связанным с подготовкой отчётов в SQL Server и желающим изучить альтернативные методы предоставления данных.
По окончании курса слушатели смогут:
• Изучить и расширить классические экспресс-панели в Excel.
• Исследовать и расширить знания о модели данных Excel.
• Предварительно форматировать и импортировать файлы CSV.
• Импортировать данные из базы данных SQL Server.
• Импортировать данные из отчетов.
• Создать меры, используя расширенные функции DAX.
• Визуализировать данные в Excel.
• Создать экспресс-панели Power BI с помощью Excel.
Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
• Базовые знания операционной системы Microsoft Windows и ее основных возможностей.
• Знание реляционных баз данных.
• Обширные знания в Excel, включая формулы, диаграммы, фильтры, параметры сортировки и подведения промежуточных итогов.
• Желательно базовые знания анализа данных или курс 10994.
Слушателям предоставляется фирменное учебное пособие Microsoft и прочие материалы предусмотренные курсом на английском языке, необходимые для обучения.
В этом модуле рассматриваются классические возможности Excel и способы их расширения.
Темы
• Классический анализ данных с помощью Excel
• Сводные Таблицы Excel
• Ограничения классического анализа данных
Лабораторная работа: Построение классической экспресс-панели в Excel
• Фильтрация и форматирование данных
• Построение сводной таблицы
• Построение сводной диаграммы
• Экспресс-панели
В этом модуле рассматривается модель данных в Excel и способы расширения ее возможностей.
Темы
• Использование модели данных в Excel
• DAX
Лабораторная работа: Изучение модели данных в Excel
• Создание вычисляемых столбцов
• Форматирование данных модели данных
• Создание меры
• Анализ данных
Этот модуль описывает, как предварительно подготовить и импортировать CSV-файлы.
Темы
• Импорт данных в Excel
• Обработка и преобразование данных
• Загрузка данных
Лабораторная работа: Импорт данных из файла CSV
• Импорт и преобразование данных из файла CSV
• Добавление данных из папки
Этот модуль описано, как импортировать данные в Excel из базы данных SQL Server.
Темы
• Доступные источники данных
• Просмотр, обработка и преобразование данных
• Связи и иерархии таблиц
• Загрузка данных
Лабораторная работа: Импорт данных из нескольких источников
• Импорт данных из SQL Server
• Импорт данных из CSV-файла
• Создание таблицы данных
Этот модуль описывает, как импортировать данные из отчета Excel.
Темы
• Импорт данных из отчетов в формате Excel
• Преобразование данных отчета Excel
Лабораторная работа: Импорт данных из отчетов
• Импорт данных из Excel
• Преобразование данных Excel
• Загрузка данных в модель данных Excel
Этот модуль объясняет, как создавать и форматировать меры.
Темы
• DAX
• Меры
• Расширенные функции DAX
Лабораторная работа: Создание мер с помощью расширенных функций DAX
• Сравнение показателей с прошлым годом
• Показатели текущего года
• Доли рынка
В этом модуле описано, как визуализировать данные в Excel.
Темы
• Сводные диаграммы
• Функции куба
• Диаграммы для функций куба
Лабораторная работа: Визуализация данных в Excel
• Создание табличного отчета
• Создание сводной диаграммы
• Добавление срезов в диаграмму
Этот модуль описывает, как использовать Excel с Power BI.
Темы
• Power BI
• Выгрузка данных в Excel для Power BI
• Мобильное приложение Power BI
Лабораторная работа: Создание экспресс-панели Power BI в Excel
• Выгрузка данных в Excel
• Создание экспресс-панели Power BI